[데이터정보처리입문]1강 요약

지식정보화 사회: 정보화 사회에선 효율적인 정보의 수집, 수집 정보의 가치 판단, 정보 활용 능력이 필수

지식정보화 사회에서 중요한 것: 데이터 정보를 어떤 목적으로, 어떤 정보를 수집해, 어떻게 구성하며, 어떻게 판단하는가 하는 능력 → 데이터 분석 능력 ← 통계적 방법을 이용해 데이터 분석하기

컴퓨터로 데이터 정보를 효율적으로 처리하려면

1. 컴퓨터 활용 능력
2. 인터넷 활용 능력 (정보 검색, 수집, 분석)
3. 정보 판단 능력 (기본 지식, 논리적 사고)
4. 데이터 분석에 대한 기본 개념과 방법론 숙지 (데이터 특성 파악, 요약 분석, 합리적 의사결정)
5. 데이터 분석 소프트웨어 활용 능력 (R, R 커맨더, 엑셀)

오늘날 데이터 분석 방법은 전 학문 분야에서 문제 해결법으로 쓰이고 있다. (객관적, 합리적)

데이터 분석 적용 사례) 일기예보/여론조사/제품 품질 향상 실험/농작물 실험/담배 유해성 여부 분석/우주선 발사 시스템 안전도/각종 광물자원 매장량 추측/희귀 동식물 서식 정도

 

데이터 분석 절차 5단계

1. 문제의 정의 (구체화_ 연구대상 모집단? 무엇이 불확실? 어떤 결론 가능?)
2. 조사, 실험 계획 (모집단 다 조사할 거임? 표본 조사 시 선택 방법, 크기, 얻으려는 자료)
3. 데이터 수집 (시간, 비용 절약을 위해 예비자료를 먼저 수집해 자료 수집 계획을 수정 및 보완)
4. 데이터 정리, 분석 (도표, 그림)
5. 분석 결과 평가 (결론 및 새로운 연구 제안)

데이터 분석 소프트웨어

광범위한 분야에 대한 데이터 처리 및 통계 분석을 쉽게 할 수 있도록 개발된 소프트웨어로 일반적으로 통계 패키지라고 한다.

 

        SPSS: 일반 사용자도 쉽게 사용, 윈도 환경에서 작동

• 통계분석, 자료처리, 통계 그래픽스, 데이터 마이닝
• GUI 환경
• 스프레드시트
• 분석 절차 순서에 맞게 다양한 대화상자가 제공
  
  SAS: 범용 통계 패키지

• 데이터베이스, 데이터 웨어하우징 등 응용 프로그램과 호환
• 30여 개의 모듈(소프트웨어)로 이루어짐
• BASE SAS: SAS 기본 소프트웨어
• SAS/STAT: 자료 분석, 통계 기법 이용한 분석법 지원
• SAS/AF: 응용 프로그램 개발 지원
• SAS/ASSIST: SAS 시스템 사용 지원
• SAS/ETS: 시계열 기법 이용한 분석용 소프트웨어
• SAS/GRAPH: 각종 2,3차원 그래프 지원
• SAS/IML: 행렬 연산 소프트웨어
• SAS/INSIGHT: 통계분석 및 그래픽 구현 소프트웨어
• SAS/OR: 프로젝트 관리 및 운용 연구(OPERATION RESEARCH)
• SAS/QC: 통계적 품질관리
• SAS/MACRO: 동일 작업 반복을 단순화
  
  S-LINK: 국내 기술로 개발된 윈도용 통계 패키지

• 스프레드 시트 형태
• 메뉴 형태 처리방식